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分析 系统收集的数据并使用它来做出或多或少精确的预测

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发表于 2023-8-12 19:32:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
出于这个原因,为了帮助企业管理成千上万个不同的联系 , 系统正在不断发展,包括 系统。 长期以来,对于太多公司来说, 平台一直被视为简单的客户数据存储库。 如今, 平台可以有效地定义不同用户与系统交互的方式并预测他们的行为。 这有很多优点,包括公司员 与客户建立的不同关系。特别是,员 对客户群产生了更大的承诺,这种承诺是由近年来最重要的技术进步之一: ( )推动的。 新的号召性用语 返回索引 与 :不解之缘! 简而言之。到目前为止, 对于中小型企业来说基本上是遥不可及的:该技术的高昂成本,加上数据专家的短缺,使得全球范围内只有少数大公司 够应对这一挑战。

然而,多年来,我们见证了技术成本的逐步 巴西电话号码表 降低以及技术和行业专家的扩散: 和 等平台使 也成为中小型企业触手可及的技术,使得 成为中小型企业触手可及的技术。他们将更具竞争力并利用 带来的商机。 的主要目标是什么?将其与 结合的需求从何而来?当然, 的主要目标是了解客户并为他们提供适合其特定需求的个性化且有价值的产品。 自诞生以来, 一直依赖于数据库,但如今,这种数据和信息管理不再仅仅关注根据客户要求收集 存储和提供数据,而是通过 ,它专注于提取 分析和处理的过程。对这些数据的解释使所收到的信息具有真正的价值。 返回索引 代表了 系统的未来 直到最近, 的使用还只是科幻小说,而非现实,但如今,越来越多的 供应商正在将 技术集成到他们的平台解决方案中。



借助 ,公司将 够在整个客户旅程中为客户提供更具预测性和个性化的体验。 首先,借助 和机器学习,企业 售和 团队的整体效率有望发生巨大变化。 如今,大多数 使用 解决方案来查看联系信息并访问公司与客户之间的交互历史记录。公司拥有大量数据,但他们不知道数据库中的哪些联系 最有可 进行下一次购买或发出特定的号召性用语:这是一个问题。 与 集成的 软 允许您为不同的目标确定不同的优先级,向 售团队指示每个潜在客户必须进行购买的可 性,从而帮助他们确定应该集中精力的潜在客户。 不难看出, 将改善 的各个方面,进一步减少购买过程中的客户流失。

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